NVIDIA英伟达H200人工智能可大幅强化人工智慧和能运算工作负载。
NVIDIA H200 Tensor GPU 具备颠覆以往的效能和记忆体功能,可大幅强化生成式人工智慧和能运算工作负载。H200 是款搭载 HBM3e 的 GPU,大快的记忆体可加速生成式人工智慧和大型语言模型 (LLM),同时强化能运算工作负载的科学运算。
NVIDIA英伟达H200人工智能服务器GPU算力租赁配置:
能、效率
NVIDIA H200 采用 NVIDIA Hopper 架构,是款能以每秒 4.8 TB 的速度提供 141 GB HBM3e 记忆体的 GPU,容量几乎是 NVIDIA H100 Tensor GPU 的两倍,记忆体频宽则提升 1.4 倍。H200 大、快的记忆体能加速生成式人工智慧和 LLM,同时提升能运算工作负载的科学运算,而且能源效、总体拥有。
透过能 LLM 推论洞察
在人工智慧不断演进的状况下,企业仰赖 LLM 来因应各种推论需求。为庞大的使用者大规模部署人工智慧推论时,运用的整体拥有成本达到的吞吐量。
与 H100 GPU 相比,H200 在处理类似 Llama2 的 LLM 时,可将推论速度大幅提升到 2 倍。
大幅强化能运算
就能运算方面的用途而言,记忆体频宽相当重要。因为这能加快资料传输速度,并减少复杂的处理瓶颈。对於需耗费大量记忆体的能运算应用程式,如模拟作业、科学研究和人工智慧,H200 的记忆体频宽较高,可资料存取和操作时的效率,因此的速度与 CPU 相比提升达 110 倍。
降低能源使用量与整体拥有成本
随著 H200 的推出,能源效率和整体拥有成本将达到全新境界。这项技术可提供的效能,并且与 H100 Tensor GPU 使用相同的功耗设定。人工智慧工厂和级运算系统不仅速度快也环保,所具备的经济优势可推动人工智慧和科学界持续进步。